Com a Charla, desenvolvida pela MadeinWeb sobre a AWS, o complexo porto-indústria agiliza o licenciamento ambiental usando RAG sobre um acervo de milhares de páginas.
Yohan Consani · Publicado em
O Porto do Açu, um dos maiores complexos porto-indústria da América Latina, começou a testar inteligência artificial generativa para otimizar seus processos de documentação. A solução, desenvolvida pela MadeinWeb com a infraestrutura da AWS, deu origem a um chat generativo chamado Charla, que agiliza o processo de licenciamento ambiental.
Um dos principais desafios de uma operação dessa escala é lidar com um volume gigantesco de documentos. Encontrar respostas dentro de um acervo documental em que um único documento pode ter mais de mil páginas tornava a busca lenta e impactava o tempo de resposta a consultas regulatórias. Os documentos de EIA (Estudo de Impacto Ambiental) reúnem dados em formatos variados, como .txt, .pdf, .xlsx, .docx, .tiff, .json, .jpeg e .png.
A solução
A solução é baseada em um sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG), que pesquisa em um vasto conjunto de dados fornecido pelo Porto do Açu e facilita o acesso à informação relevante com precisão. Na prática, o chat Charla funciona como uma biblioteca virtual composta por manuais técnicos, normas e dados de EIA, permitindo consultas rápidas e precisas, sem a necessidade de navegar manualmente por centenas de páginas.
O projeto começou com a escolha da Amazon Web Services (AWS) e é conduzido por uma equipe de seis pessoas das áreas de Licenciamento e Inovação, dedicada a avaliar o uso da IA generativa para a otimização de processos. A combinação de AWS Lambda e Amazon S3 permitiu que a solução lidasse com um grande volume de dados e requisições sem comprometer o desempenho, garantindo a integridade e a segurança das informações.
Resultados
A implementação centralizou e automatizou as consultas, reduzindo o tempo de resposta nos processos de licenciamento e aumentando a produtividade das equipes. Ao eliminar a necessidade de procurar manualmente em múltiplas bases, o chat Charla proporcionou uma experiência de consulta mais ágil e liberou os times para decisões mais rápidas.