Con Charla, desarrollada por MadeinWeb sobre AWS, el complejo puerto-industria agiliza la licencia ambiental usando RAG sobre un archivo de miles de páginas.
Yohan Consani · Publicado el
Porto do Açu, uno de los mayores complejos puerto-industria de América Latina, comenzó a probar inteligencia artificial generativa para optimizar sus procesos de documentación. La solución, desarrollada por MadeinWeb con la infraestructura de AWS, dio origen a un chat generativo llamado Charla, que agiliza el proceso de licencia ambiental.
Uno de los principales desafíos de una operación de esta escala es lidiar con un volumen enorme de documentos. Encontrar respuestas dentro de un acervo documental en el que un solo documento puede tener más de mil páginas hacía que la búsqueda fuera lenta e impactaba el tiempo de respuesta a consultas regulatorias. Los documentos de EIA (Estudio de Impacto Ambiental) reúnen datos en formatos variados, como .txt, .pdf, .xlsx, .docx, .tiff, .json, .jpeg y .png.
La solución
La solución se basa en un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG), que busca en un vasto conjunto de datos proporcionado por Porto do Açu y facilita el acceso a la información relevante con precisión. En la práctica, el chat Charla funciona como una biblioteca virtual compuesta por manuales técnicos, normas y datos de EIA, permitiendo consultas rápidas y precisas, sin necesidad de navegar manualmente por cientos de páginas.
El proyecto comenzó con la elección de Amazon Web Services (AWS) y está conducido por un equipo de seis personas de las áreas de Licencias e Innovación, dedicado a evaluar el uso de la IA generativa para la optimización de procesos. La combinación de AWS Lambda y Amazon S3 permitió que la solución manejara un gran volumen de datos y solicitudes sin comprometer el rendimiento, garantizando la integridad y la seguridad de la información.
Resultados
La implementación centralizó y automatizó las consultas, reduciendo el tiempo de respuesta en los procesos de licencia y aumentando la productividad de los equipos. Al eliminar la necesidad de buscar manualmente en múltiples bases, el chat Charla proporcionó una experiencia de consulta más ágil y liberó a los equipos para decisiones más rápidas.